英特尔推出模仿人脑运行方式、拥有800万组神经元的计算机系统

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  记者|彭新

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英特尔宣布创建一个模拟人类大脑运作模式的计算机系统,拥有800万个代号为“Pohoiki Beach”的神经元,包含多达64个Loihi芯片,整合了1320亿个晶体管,总面积为3,840平方毫米,拥有800万个神经元,80亿个突触。

Loihi芯片是英特尔的自学芯片,该公司认为人工智能计算在数据收集,分析和决策方面的需求正在增长。计算要求可能超过传统的处理器和图形芯片(CPU,GPU)架构,因此花了六年时间开发出一种新的架构来加速传统的指令周期,Loihi。

Loihi不使用传统硅芯片的Von Neumann计算模型,而是模仿人脑原理的神经模拟计算方法,并根据环境计算不同的反馈模式。

据英特尔称,Loihi处理信息的速度比传统处理器快1000倍,效率更高。与传统CPU相比,Loihi可以解决一些优化问题,并将速度和能效提高三个数量级以上。该芯片比CPU的同步定位和映射方法消耗的能量大约多100倍,实时深度学习基准测试的功耗降低了109倍,比专用的IoT推理硬件低五倍。

Loihi使用数据进行人工智能训练和推理,但不需要以传统方式进行训练。该芯片采用了一种新颖的自动学习方法,即“异步触发”。 Loihi还保持实时性能结果,在50倍放大率下消耗高达30%的功率,而传统硬件消耗的功率增加500%。

适用于“PohoikiBeach”的应用。英特尔表示,研究人员已经使用该系统执行模拟皮肤感知和控制假肢等任务。基于PohoikiBeach,英特尔计划与60多个行业合作伙伴合作,共同探索相关应用。目标是应用于涉及深度学习的场景,例如自动驾驶和物联网。

借助Loihi处理器,英特尔还有望进一步推动模拟人类大脑运作模式的人工智能技术的发展。它还计划在今年晚些时候允许Loihi处理器构建超过1亿个更接近人的神经元。脑神经元分布模式。